MetaChat API
  1. 图像生成
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  1. 图像生成

使用 Gemini 生成图像

POST
https://llm-api.mmchat.xyz/gemini/v1beta/models/gemini-2.0-flash-preview-image-generation:generateContent
Gemini 2.0 Flash Preview (Image Generation) 模型支持输出文本和内嵌图片。这样,您就可以使用 Gemini 以对话方式编辑图片,或生成包含交织文本的输出内容(例如,在一次对话中生成包含文本和图片的博文)。所有生成的图片都包含 SynthID 水印,Google AI 工作室中的图片也包含可见水印。
注意: 请务必在生成配置中添加 responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],以便使用 gemini-2.0-flash-exp-image-generation 生成文本和图片输出。不允许仅包含图片。
根据提示和上下文,Gemini 将以不同的模式(文本转图片、文本转图片和文本等)生成内容。下面是一些示例:
文本转图片
示例提示:“生成一张背景为烟花的埃菲尔铁塔图片。”
文本转图片和文本(交织)
示例提示:“生成带插图的西班牙海鲜饭食谱。”
图片和文本转图片和文本(交织)
问题示例:(显示家具摆设的房间图片)“我的空间适合哪些其他颜色的沙发?您能更新一下图片吗?”
图片编辑(文字和图片转图片)
示例提示:“将此图片编辑成卡通图片”
示例提示:[猫的图片] + [枕头的图片] +“在这个枕头上用十字绣制作我猫的图案。”
多轮图片编辑(聊天)
示例提示:[上传一张蓝色汽车的图片。]“将这辆车改装成敞篷车。”“现在将颜色更改为黄色。”
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://llm-api.mmchat.xyz/gemini/v1beta/models/gemini-2.0-flash-preview-image-generation:generateContent?key=METACHAT_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [{
      "parts": [
        {"text": "Hi, can you create a 3d rendered image of a pig with wings and a top hat flying over a happy futuristic scifi city with lots of greenery?"}
      ]
    }],
    "generationConfig":{"responseModalities":["TEXT","IMAGE"]}
  }'
响应示例响应示例
{}

请求参数

Query 参数
key
string 
必需
示例值:
METACHAT_API_KEY
Header 参数
Content-Type
string 
必需
示例值:
application/json
Body 参数application/json
contents
array [object {1}] 
必需
parts
array [object {1}] 
可选
generationConfig
object 
必需
responseModalities
array[string]
必需
示例

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
object {0}
修改于 2025-06-17 17:26:19
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配置参数
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使用 Gemini 编辑图像
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