配置参数

curl --location --request POST 'https://llm-api.mmchat.xyz/gemini/v1beta/models/gemini-2.5-flash-preview-05-20:generateContent?key=METACHAT_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Explain how AI works" } ] } ], "generationConfig": { "stopSequences": [ "Title" ], "temperature": 1.0, "maxOutputTokens": 800, "topP": 0.8, "topK": 10 } }'

请求参数

Path 参数

model

string

模型名称

必需

示例值:

gemini-2.5-flash-preview-05-20

Query 参数

key

string

必需

示例值:

METACHAT_API_KEY

Header 参数

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

Body 参数application/json

contents

array [object {1}]

必需

parts

array [object {1}]

可选

generationConfig

object

必需

stopSequences

array[string]

必需

指定一组将停止生成输出的字符序列（最多 5 个）。如果指定，API 会在 stop_sequence 首次出现时停止。停止序列不会包含在响应中。

temperature

integer

必需

控制输出的随机性。使用较高的值可获得更具创造性的回答，使用较低的值可获得更具确定性的回答。值的范围为 [0.0, 2.0]。

maxOutputTokens

integer

必需

设置候选项中包含的词元数上限。

topP

number

必需

更改模型选择输出词元的方式。系统会按照概率从最高到最低的顺序选择 token，直到所选 token 的概率总和等于 topP 的值。默认的 topP 值为 0.95。

topK

integer

必需

更改模型选择输出词元的方式。如果 topK 设为 1，则表示所选 token 是模型词汇表的所有 token 中概率最高的 token；如果 topK 设为 3，则表示系统将从 3 个概率最高的 token 中选择下一个 token（通过温度确定）。系统会根据 topP 进一步过滤词元，并使用温度采样选择最终的词元。

示例

请求参数

返回响应