流式输出

POST

https://llm-api.mmchat.xyz/gemini/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent

默认情况下，模型会在完成整个文本生成流程后返回回答。您可以使用流式传输在 GenerateContentResponse 实例生成时返回这些实例，从而实现更快的互动。

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location --request POST 'https://llm-api.mmchat.xyz/gemini/v1beta/models/gemini-2.5-flash-preview-05-20:streamGenerateContent?alt=sse&key=METACHAT_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

响应示例

{}

请求参数

Path 参数

model

string

模型名称

必需

示例值:

gemini-2.5-flash-preview-05-20

Query 参数

alt

string

必需

示例值:

sse

key

string

必需

示例值:

METACHAT_API_KEY

Header 参数

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

Body 参数application/json

contents

array [object {1}]

必需

parts

array [object {1}]

可选

示例

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

object {0}

修改于 2025-06-17 17:24:53

图片输入

多轮对话