1. GLM
MetaChat API
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  1. GLM

接入说明

模型版本#


MetaChat GLM API 支持智谱 AI 以下旗舰模型:
GLM-5.1: glm-5.1
GLM-5-Turbo: glm-5-turbo
GLM-5: glm-5
GLM-4.7: glm-4.7

接口规范#


MetaChat GLM API 采用标准的 GLM 官方接口定义,API 服务地址如下:
主用: https://llm-api.mmchat.xyz
备用: https://llm-api.mmchat.dev
由于 GLM 官方接口支持标准的 Anthropic 接口规范,开发者可直接使用 Claude 官方 Python 和 Node.js SDK 接入,只需要将官方 API 服务的基础 URL 和 API Key 更换为 MetaChat GLM API 服务的基础 URL 和 API Key,并设置 model 参数为 glm-5.1, glm-5-turbo 或 glm-5 模型名称即可。

接口鉴权#


调用 MetaChat GLM API 时,需 API Key 进行鉴权(API Key 获取方法请参考 概述 文档说明。
与 Anthropic 官方接口鉴权规范相同,所有 API 请求都应在 HTTP Header 中包含 API Key,如下所示:

调用样例#


curl 命令行工具:
Python SDK:
Node.js SDK:
安全提示:上述样例为了简洁起见,将 API Key 以字符串形式硬编码在代码中,实际生产环境建议采用环境变量(如 METACHAT_API_KEY)保存 API Key,并分别在 Python 和 Node.js 代码中引用。

OpenAI 兼容接口#


MetaChat GLM API 同样支持 OpenAI 兼容接口定义,开发者可以直接利用 OpenAI Python 或 Node.js SDK 调用 GLM API,只需要将官方 API 服务的基础 URL 更换为 MetaChat API 服务的基础 URL 和 API Key,在 model 参数中填写 glm-5.1, glm-5-turbo 或 glm-5 模型名称即可:
https://llm-api.mmchat.xyz/v1
https://llm-api.mmchat.dev/v1
调用样例
Python SDK:
Node.js SDK:
安全提示:上述样例为了简洁起见,将 API Key 以字符串形式硬编码在代码中,实际生产环境建议采用环境变量(如 METACHAT_API_KEY)保存 API Key,并分别在 Python 和 Node.js 代码中引用。
修改于 2026-04-07 02:39:22
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