模型版本#
MetaChat API 支持 MoonShot AI（月之暗面）最新的旗舰模型 Kimi K2，新一代具备自主行动 (agentic) 能力的旗舰模型。采用 1T 总参数量、32B 激活参数的 MoE 架构设计。该模型在代码编程 (AI coding) 和智能体 (Agent) 搭建两大领域表现卓越，包括：kimi-k2-thinking: 月之暗面最新发布的具有通用 Agentic 能力和推理能力的思考模型，支持多步工具调用与思考，擅长解决更复杂的问题 ，模型上下文长度 256k。
kimi-k2-0905-preview: 模型上下文长度 256k，Agentic Coding 能力、更突出的前端代码的美观度和实用性、以及更好的上下文理解能力。
接口规范#
由于 MoonShot 官方接口支持标准的 Anthropic 接口规范，开发者可直接使用 Claude 官方 Python 和 Node.js SDK 接入，只需要将官方 API 服务的基础 URL 和 API Key 更换为 MetaChat API 服务的基础 URL 和 API Key，并设置 model 参数为 anthropic/kimi-k2-thinking 或 anthropic/kimi-k2-0905-preview 模型名称即可。接口鉴权#
调用 MetaChat API 时，需 API Key 进行鉴权（API Key 获取方法请参考 概述 文档说明。与 Anthropic 官方接口鉴权规范相同，所有 API 请求都应在 HTTP Header 中包含 API Key，如下所示：调用样例#
安全提示：上述样例为了简洁起见，将 API Key 以字符串形式硬编码在代码中，实际生产环境建议采用环境变量（如 METACHAT_API_KEY）保存 API Key，并分别在 Python 和 Node.js 代码中引用。
OpenAI 兼容接口#
MetaChat API 同样支持 OpenAI 兼容接口定义， 开发者可以直接利用 OpenAI Python 或 Node.js SDK 调用 Kimi API，只需要将官方 API 服务的基础 URL 更换为 MetaChat API 服务的基础 URL 和 API Key，在 model 参数中填写 anthropic/kimi-k2-thinking 或 anthropic/kimi-k2-0905-preview 模型即可：安全提示：上述样例为了简洁起见，将 API Key 以字符串形式硬编码在代码中，实际生产环境建议采用环境变量（如 METACHAT_API_KEY）保存 API Key，并分别在 Python 和 Node.js 代码中引用。
